不戴安全帽识别系统的行业应用

众所周知安全帽是保护工人安全作业的重要防护工具,自从它的诞生减少了无数安全事故的发生。但是也有人并未放在心上,不按规定佩戴安全帽,为了杜绝此类现象,不戴安全帽识别系统正在被许多行业所应用。

不戴安全帽的现象几乎在每个施工作业项目都有发生,而且屡禁不止。施工工人没把安全生产的意识记在心中,为了一时方便舒服,抱有侥幸心理。监管人员人手缺乏,监管场景复杂多样,难以做到全面细致的纠正错误。要想解决这样错综复杂的问题,仅仅依靠人力是不可为的。富维图像借助图像识别技术和深度学习神经网络技术开发出不戴安全帽识别系统用来解决行业难题。

不戴安全帽识别系统根据视频流的传入,将现场图像提供给依靠核心算法的图像处理系统,快速识别图像是否具有与标的物吻合的特征,一旦发现现场人员违规未佩戴安全帽进行施工作业,系统将自动保存图像,并进行报警工作。依靠着这样简单便捷的流程,安全帽识别系统在行业应用上可以做到实时识别,全面覆盖,规模化分析,高识别准确率的安全监管工作。

根据国家最新的相关法律法规,冶金高温作业场所、油田钻井森林采伐、 供电线路 、 高层建筑施工以及寒冷地区施工场景,采矿、 机械工业等冲击强度高的室内常温作业场所,煤矿 、井下、 隧道、 涵洞等场所的作业必须佩戴安全帽。面对高空坠物,煤矿倒塌,触电等种种危险,最能给工人个体提供保护的工具就是安全帽。面对多样的工作场景不戴安全帽识别系统是否还能正常工作呢?首先通过摄像头的布置位置,结合不同的工作环境,在不同点位设置摄像头,可以做到安全识别无死角。其次对于这些不同场景,不戴安全帽识别系统通过模型的训练,在不同场景的图片训练下都可以完美应用在不同的工作环境中,全部可以达到很高的准确率,不存在较大差异。

随着人工智能技术日新月异的发展速度,图像识别可以做到更细致,可以想象不戴安全帽识别系统的功能也会增加,对于佩戴安全帽规范这种细微标的标准的识别。亦或是对于安全帽完好情况,是否存在损坏的识别。我相信不戴安全帽识别系统会更加贴合行业的应用情况,为每个工人提供安全保障。