智慧厂区

产业园区的核心需求,毫无疑问是安全。制造业、物流行业等产业园区,无论是温度、湿度的变化,还是电力系统、水利系统的偶然问题,或者火种丢弃等意外情况,都将给整个系统带来难以估计的损失。所以安全是每一个产业园区的核心诉求。

厂区/园区的普遍面临的问题,是收集上来的数据如何处理让人非常头疼。

国内很多智慧园区项目,实施方案就是多安装摄像头,然后把监控数据传上云端,确保远程可看,以及能够再次调用。这也就完成了全部的“智慧化”。

这样的方案当然很好,但问题是在庞大的园区体系中,大量摄像头会生成大量数据。这些数据在安保过程中会给安保人员带来可怕的工作负担,最终导致大量摄像头处在无人监察的状态里。

另一个问题,是摄像头的效率并不高。仅仅能起到事后作为证据留存的意义。能够在事故以及安全隐患之前,自主判断问题,主动干预,才是园区对安全监控的真正需求。

而且信息孤岛形态的园区,往往还会给运营人员带来大量用不上,但必须敷衍一下进行处理的数据堆积,给整个运营系统造成压力。而且数据处理费用最终要归还给园区企业负担。

富维图像智能安全管控系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别各种违规行为,为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头,实时监控报警,快捷方便。

部分案例项目名称

  • 重庆悦来水厂项目                                                大源商务核心区F6地块项目
  • 中国钢研“一院一园”项目                                  阿里飞天园区智业部达摩院项目
  • 珠海中海时代寰宇公馆项目                                  汕头亚青会馆项目
  • 湖北长江电力智慧安全管控系统建设                    南京迈皋桥创业园项目
  • 四川天华化工园区项目                                        美丰化工项目
  • 新洋丰项目                                                         四川什邡经济开发区某化工厂项目
  • 四川仁寿县富加工业园区某化工厂项目                 四川省德阳市旌阳区工业集中发展区某化工厂项目
  • 湖州长兴和平城南工业园烟火识别项目

 

智慧厂区智能安全管控系统,算法仓推荐算法:

(1)360°大视野安全帽佩戴识别;    (2)抽烟识别;         (3)多色自适应工服识别

(4)反光衣识别;                            (5)烟雾识别;          (6)火焰识别;

(7)人脸识别;                               (8)超远距区域警戒;(9)睡岗识别

(10)离岗识别;                             (11)打手机识别;     (12)巡检检测

(13)人数识别;                             (14)未戴口罩识别;  (15)液位监测

(16)跌倒检测;                             (17)外来人员报警。