森林火灾识别是我公司的重点算法,我们针对容易误报的标的物做了针对性训练,目前识别准确率在行业平均水平之上,可申请测试。
产品优势
- (1)准确率高于95%,误报率低于5%;月均误报次数<1次;
- (2)针对性训练排除干扰项,如白云、晨雾、霞光、日光、车灯,积水反光,等等;
- (3)利用AI大模型,训练图片数据集高达1.2亿张,为常规小模型的1000多倍。
一、研发背景
近年来,随着城市覆盖率的逐渐增加,森林面积的逐渐减少,因而对于森林的保护也愈加重要。森林火灾的频繁发生,不但给国家造成严重的经济损失,影响生态环境,而且对人类生命安全也构成极大威胁。北京富维图像研发的森林火灾识别系统可以在火灾早期预警,24小时全天候、不间断无死角地监控分析,及时发现火情并实时报警,防止火灾的发生。
二、产品概述
森林火灾识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的人工智能深度学习与大数据技术,代替人眼,自动检测识别各种烟雾和火焰,为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头,无需新增硬件,实时监控识别,实时报警,快捷方便。
三、工作流程
1)前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2)森林火灾识别系统实时读取视频流,并进行检测分析。
3)森林火灾识别系统发现有烟雾或火焰时,进行抓拍、保存,并根据需要进行报警和提示。
四、功能特点
森林火灾识别系统充分利用已有普通视频监控,不需要安装热成像相机,无需传感器!依托采用智能AI技术,自主研发产品,毫秒级运算速度。一旦在视频中检测到有烟火/明火,系统可以自动发出语音报警,或发送消息到手机端,提醒处理,可同时识别烟雾、明火,白天、夜间均可识别。
五、应用场景
森林火灾识别系统可广泛应用于森林、草地等地区的火灾监测。
六、部分案例项目名称
- 丽水市南城开发区七百秧森林公园防火监控项目
- 甘肃省庆阳市西峰区东郊湖公园项目
- 西昌电力防山火线路视频监控系统项目