森林火灾识别是我公司的重点算法，我们针对容易误报的标的物做了针对性训练，目前识别准确率在行业平均水平之上，可申请测试。

产品优势

• （1）准确率高于95%，误报率低于5%；月均误报次数<1次；
• （2）针对性训练排除干扰项，如白云、晨雾、霞光、日光、车灯，积水反光，等等；
• （3）利用AI大模型，训练图片数据集高达1.2亿张，为常规小模型的1000多倍。

一、研发背景

近年来，随着城市覆盖率的逐渐增加，森林面积的逐渐减少，因而对于森林的保护也愈加重要。森林火灾的频繁发生，不但给国家造成严重的经济损失，影响生态环境，而且对人类生命安全也构成极大威胁。北京富维图像研发的森林火灾识别系统可以在火灾早期预警，24小时全天候、不间断无死角地监控分析，及时发现火情并实时报警，防止火灾的发生。

二、产品概述

森林火灾识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的人工智能深度学习与大数据技术，代替人眼，自动检测识别各种烟雾和火焰，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。

三、工作流程

森林火灾识别系统架构

1)前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

2)森林火灾识别系统实时读取视频流，并进行检测分析。

3)森林火灾识别系统发现有烟雾或火焰时，进行抓拍、保存，并根据需要进行报警和提示。

四、功能特点

森林火灾识别系统充分利用已有普通视频监控，不需要安装热成像相机，无需传感器！依托采用智能AI技术，自主研发产品，毫秒级运算速度。一旦在视频中检测到有烟火/明火，系统可以自动发出语音报警，或发送消息到手机端，提醒处理，可同时识别烟雾、明火，白天、夜间均可识别。

五、应用场景

森林火灾识别系统可广泛应用于森林、草地等地区的火灾监测。

六、部分案例项目名称

• 丽水市南城开发区七百秧森林公园防火监控项目
• 甘肃省庆阳市西峰区东郊湖公园项目
• 西昌电力防山火线路视频监控系统项目