案例展示

一、研发背景

在工业生产和建设中,安全一直是永恒不变的主题,而工作服和安全帽在安全事故的防范中起着举足轻重的作用,因此,按规定地穿着工作服和佩戴安全帽是安全生产的必要措施。本公司利用图像识别的方法,设计了一套专门针对于工作人员的穿戴规范性检测的算法。

二、产品概述及工作流程

产品概述

富维图像智慧工地安全管控系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种违规行为，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。

工作流程

• 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
• 2) 智慧工地安全管控系统实时读取视频流，并进行分析。
• 3) 系统发现违规行为进行抓拍、保存，并根据需要进行机房或者点位报警。

图1  多色+自适应工服识别系统工作流程

三、系统功能及技术参数

（1）多色+自适应工服识别

系统可自动识别人员是否正确穿着工服，若无，则报警。

• 支持同一画面中可设置多种颜色作为着装标准。
• 支持自定义取色识别。
• 不限工服颜色，红色，桔色，蓝色等均可识别。
• 支持设置工服覆盖范围，如全身，半身，等。
• 支持设置颜色值范围，防止造成褪色工服误报。

（2）报警功能

如发现有以上任何违规行为，系统可以自动在监控室或者点位端（需要安装IP音箱）进行语音报警，提醒处理。

技术参数

• 系统可以直接接入相机，分析视频，也可以分析图片。
• 智能全自动分析，无需人员值守，无需人为操作
• 识别准确率：大于95%。
• 检测频率：可根据服务器配置进行设置。
• 每台电脑支持路数：4到50路，根据电脑硬件配置变动。

四、硬件及运行环境要求

• 相机品牌及型号：支持海康大华宇视等主流相机的RTSP视频流。
• 安装角度/高度：相机与水平线夹角小于60度。
• 服务器配置：CPU(i7-3770)内存(8G)；硬盘(SATA,希捷,500G,7200转)。一台电脑可带4路以上相机，可视硬件情况调整。
  具体项目中使用的电脑配置，需根据识别频率和功能选项推荐。
  操作系统：64位Windows操作系统，如Win 7，WIN8, Win10， Windows-Server2008等