一、研发背景
随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益突出,传统的红绿灯控制方式已经无法满足日益增长的交通需求。因此,智能红绿灯的研发应运而生。
智能红绿灯的研发背景可以追溯到交通信号控制系统的发展。传统的红绿灯控制方式主要基于定时控制和感应控制。定时控制是指红绿灯按照预设的时间间隔进行切换,而感应控制则是通过传感器感知交通流量来调整红绿灯的切换时间。然而,这些控制方式存在一些缺点,如无法根据实时交通状况进行调整,导致交通拥堵和等待时间过长。
为了解决这些问题,智能红绿灯的研发开始引入先进的技术和算法。其中,人工智能和机器学习是关键的技术支持。通过收集和分析大量的交通数据,智能红绿灯可以实时调整信号灯的切换时间,以适应不同时间段和交通流量的变化。此外,智能红绿灯还可以根据交通状况进行优化,比如根据交通流量的密度和速度来调整绿灯时间,以最大限度地提高交通效率。
二、产品概述
富维图像智能红绿灯系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,高精度统计车流量和车辆排队长度。本系统采用视频图像智能识别的方式,无需新增硬件,快捷方便;
三、工作流程
- 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
- 2) 智能红绿灯系统实时读取视频流,并进行分析。
- 3) 系统通过接口协议输出统计信息给到交通信号控制系统。
四、功能特点
•智能红绿灯系统可识别多车道多个方向的车流量、车辆排队长度等情况;
• 枪机和球机两种摄像机均支持使用,灵活方便。
• 系统通过接口协议输出统计信息给到交通信号控制系统。
五、应用场景
智能红绿灯系统可应用于交通道路、园区道路等。