一、研发背景

火灾探测器的研发背景可以追溯到19世纪中期，当时人们开始意识到火灾的危害和重要性，并开始研究如何及早发现火灾并采取有效的措施进行扑灭。最早的火灾探测器是由英国科学家威廉·穆尔（William F. Channing）于1852年发明的，它使用铅丝和电池组成电路，当铅丝熔断时，电路中断，发出报警信号。

随着科技的不断发展，火灾探测器的技术也不断更新换代。目前火灾探测器主要是五大类，包括点型火灾探测器、线型火灾探测器、热成像感温火灾探测器、AI 识别、图像型火灾探测器。下表是列举的五种火灾探测器从各个方面的对比。

表1  五种火灾探测器对比

二、产品概述

富维图像火灾探测器AI烟火识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼。当图像中有烟雾或明火时，软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。

三、工作流程

1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 火灾探测器AI烟火识别系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统识别，按要求输出结果或报警。

四、功能特点

火灾探测器AI烟火识别系统：当图像中有烟雾或明火时，软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。
1）接入已有相机的视频流，无需施工安装；
2）非接触式监测，可发现早期火警；
3）批量接入识别，价格低，性价比高；

五、硬件要求
系统要求：64位Windows操作系统，推荐 Win10；
CPU要求：酷睿i5/i7/i9四代或以上；
内存要求：16G或以上；根据具体路数和功能推荐；
网络要求：正式版软件不需要连互联网，但必须与相机连通；
显卡要求：不需要独立显卡；
数据处理能力：一台服务器可带16-64路相机；
相机要求：支持海康、大华的网络摄像机或硬盘录像机，或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 视频流；
图片分辨率：≥200万像素。

六、应用场景
火灾探测器AI烟火识别系统的应用场景非常广泛，包括化工园区，在建工地如建筑、地铁、桥梁等，煤矿、铁矿等矿区，钢铁厂、铝厂、电厂、造船厂等厂区，还有社区、学校、景区古建、医院、商场、物流仓库、政府大楼、森林等。