一、研发背景
火灾探测器的研发背景可以追溯到19世纪中期,当时人们开始意识到火灾的危害和重要性,并开始研究如何及早发现火灾并采取有效的措施进行扑灭。最早的火灾探测器是由英国科学家威廉·穆尔(William F. Channing)于1852年发明的,它使用铅丝和电池组成电路,当铅丝熔断时,电路中断,发出报警信号。
随着科技的不断发展,火灾探测器的技术也不断更新换代。目前火灾探测器主要是五大类,包括点型火灾探测器、线型火灾探测器、热成像感温火灾探测器、AI 识别、图像型火灾探测器。下表是列举的五种火灾探测器从各个方面的对比。
类型 | 优点 | 缺点 | 检测距离 | 成本 | 安装难度 |
点型火灾探测器 | 价格低。 | 火或烟雾很大才能检测到,只适用于小空间。 | 十几米 | 低 | 低 |
线型火灾探测器 | 覆盖面积大。 | 价格高,安装维护复杂。 | 一百米 | 高 | 高 |
热成像感温火灾探测器 | 可探测早期火源。 | 价格极高。 | 几百米 | 极高 | 高 |
图像型火灾探测器 | 可探测早期火源。 | 价格高。 | 几百米 | 高 | 中至高 |
AI烟火识别 | 利旧,无需施工;大小空间都适用;价格低。 | 训练体量大,对算法精度要求高。 | 几十米 | 低 | 极低 |
表1 五种火灾探测器对比
二、产品概述
富维图像火灾探测器AI烟火识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼。当图像中有烟雾或明火时,软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。
三、工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 火灾探测器AI烟火识别系统实时读取视频流,并进行分析。
3) 系统识别,按要求输出结果或报警。
四、功能特点
火灾探测器AI烟火识别系统:当图像中有烟雾或明火时,软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。
1)接入已有相机的视频流,无需施工安装;
2)非接触式监测,可发现早期火警;
3)批量接入识别,价格低,性价比高;
五、硬件要求
系统要求:64位Windows操作系统,推荐 Win10;
CPU要求:酷睿i5/i7/i9四代或以上;
内存要求:16G或以上;根据具体路数和功能推荐;
网络要求:正式版软件不需要连互联网,但必须与相机连通;
显卡要求:不需要独立显卡;
数据处理能力:一台服务器可带16-64路相机;
相机要求:支持海康、大华的网络摄像机或硬盘录像机,或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 视频流;
图片分辨率:≥200万像素。
六、应用场景
火灾探测器AI烟火识别系统的应用场景非常广泛,包括化工园区,在建工地如建筑、地铁、桥梁等,煤矿、铁矿等矿区,钢铁厂、铝厂、电厂、造船厂等厂区,还有社区、学校、景区古建、医院、商场、物流仓库、政府大楼、森林等。