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火灾探测器

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火灾探测器AI烟火识别系统:当图像中有烟雾或明火时,软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。

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产品详情

一、研发背景

在科技发达的今天,火灾依然是人们生活生产中面临的一项重大威胁。我们看到传统火灾探测器虽然普及,却存在明显痛点:1. 烟感反应迟钝,只能探测小空间内烟雾;2. 热感应相机成本居高不下,难以大面积使用。这些问题极大地影响了火灾的及时防控,威胁人们的生命安全。因此,我们研发出了烟火识别算法。

这一算法利用人工智能技术,学习火源和烟雾的图像信息,旨在提高对火灾的早期预警能力。通过这种智能识别,我们期望改善传统火灾探测器的不足,打造更高效、更经济的火灾探测预警系统。我们坚定科技可以为火灾防控注入新活力,开创更多保护生命安全的可能性。

以下是市面上主流的几种火灾探测器的优缺点比较:

类型 优点 缺点 检测距离 成本 安装难度
点型火灾探测器 价格低。 火或烟雾很大才能检测到,只适用于小空间。 十几米
线型火灾探测器 覆盖面积大。 价格高,安装维护复杂。 一百米
热成像感温火灾探测器 可探测早期火源。 价格极高。 几百米 极高
图像型火灾探测器 可探测早期火源。 价格高。 几百米 中至高
AI烟火识别 利旧,无需施工;大小空间都适用;价格低。 训练体量大,对算法精度要求高。 几十米 极低

表1  五种火灾探测器对比


二、产品概述

富维图像火灾探测器AI烟火识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼。当图像中有烟雾或明火时,软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。

三、工作流程

1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 火灾探测器AI烟火识别系统实时读取视频流,并进行分析。
3) 系统识别,按要求输出结果或报警。

四、功能特点

火灾探测器AI烟火识别系统:当图像中有烟雾或明火时,软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。
1)接入已有相机的视频流,无需施工安装;
2)非接触式监测,可发现早期火警;
3)批量接入识别,价格低,性价比高;

五、硬件要求
系统要求:64位Windows操作系统,推荐 Win10;
CPU要求:酷睿i5/i7/i9四代或以上;
内存要求:16G或以上;根据具体路数和功能推荐;
网络要求:正式版软件不需要连互联网,但必须与相机连通;
显卡要求:不需要独立显卡;
数据处理能力:一台服务器可带16-64路相机;
相机要求:支持海康、大华的网络摄像机或硬盘录像机,或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 视频流;
图片分辨率:≥200万像素。

六、应用场景
火灾探测器AI烟火识别系统的应用场景非常广泛,包括化工园区,在建工地如建筑、地铁、桥梁等,煤矿、铁矿等矿区,钢铁厂、铝厂、电厂、造船厂等厂区,还有社区、学校、景区古建、医院、商场、物流仓库、政府大楼、森林等。