智慧厂区

产业园区的核心需求，毫无疑问是安全。制造业、物流行业等产业园区，无论是温度、湿度的变化，还是电力系统、水利系统的偶然问题，或者火种丢弃等意外情况，都将给整个系统带来难以估计的损失。所以安全是每一个产业园区的核心诉求。

厂区/园区的普遍面临的问题，是收集上来的数据如何处理让人非常头疼。

国内很多智慧园区项目，实施方案就是多安装摄像头，然后把监控数据传上云端，确保远程可看，以及能够再次调用。这也就完成了全部的“智慧化”。

这样的方案当然很好，但问题是在庞大的园区体系中，大量摄像头会生成大量数据。这些数据在安保过程中会给安保人员带来可怕的工作负担，最终导致大量摄像头处在无人监察的状态里。

另一个问题，是摄像头的效率并不高。仅仅能起到事后作为证据留存的意义。能够在事故以及安全隐患之前，自主判断问题，主动干预，才是园区对安全监控的真正需求。

而且信息孤岛形态的园区，往往还会给运营人员带来大量用不上，但必须敷衍一下进行处理的数据堆积，给整个运营系统造成压力。而且数据处理费用最终要归还给园区企业负担。

富维图像智能安全管控系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种违规行为，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，实时监控报警，快捷方便。

智慧厂区智能安全管控系统算法：