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车牌识别

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富维图像车型识别系统是基于卡口图片的智能车辆识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,通过自动识别车牌为公安交警部门打击违法行为提供有力保障。

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产品详情

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。

车牌识别系统通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。

富维图像车型识别系统是基于卡口图片的智能车辆识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,通过自动识别车牌为公安交警部门打击违法行为提供有力保障。本系统可以对现有卡口监控系统和高清监控系统的应用进行功能升级,对于二次识别的车辆信息准确率较以往设备有相应的提高,属性识别更加丰富。

主要特点:

a) 使用深度学习技术,有效率高

b) 可根据用户数据进一步训练算法

c) 使用操作简单,无需设置任何算法参数

d) 可以监控多个输入路径,发现满足条件的数据自动放入输出路径

产品特点:

1. 使用深度学习技术,有效率高;可根据用户数据进行进一步训练,提高有效率。

2. 使用操作简单,无需设置复杂算法参数;对图片清晰度没有要求,对图片质量没有依赖性。

3. 可以监控多个输入路径,发现满足条件的数据自动放入输出路径。

4. 可分析130万,200万,300万,500万,600万或更高分辨率卡口图片;可分析单张或2张图片模式卡口图片;可分析多车道车辆图片;也可以直接连相机分析实时视频流。

5. 分析服务器放置到指挥中心机房,维护方便;利用现有的卡口图片或视频流进行分析,无须投资建设新的抓拍设备。

6. 使用多线程检测模式和特有的硬盘读取优化算法,检测速度快,对硬盘损伤小。

7. 充分利用GPU,使用并行化运算技术, 进一步提高检测速度。

产品规格:

(1) 10万张/天 – 300万张/天或实时分析相机拍摄的视频流,建议配置对应规模的服务器。
(2)可提供中性产品界面。

如需其它特殊规格产品,敬请来电咨询。

主要参数:

检测速度:10万张/天;50万张/天;100万张/天;300万张/天;可同时接入32路相机;

硬件要求:见规格说明

操作系统:WIN10-64位等

输入数据:各种分辨率的卡口图片

输出数据:车牌图片

运行模式:交互式处理;全自动处理