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交通拥堵识别

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富维图像交通拥堵识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动分析交通状况。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。

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产品详情

一、研发背景

在汽车保有量越来越高的现代社会,交通拥堵成为了全世界大中小城市都面临的一个难题。在当前条件下,如何能迅速通知交警疏通交通;如何对道路拥堵情况进行长期监控,以供交管部门对区域交通状况进行分析和管理;如何能共享拥堵信息以供广大驾驶员调整驾车线路,以节省社会时间,等等。所有的这些都可以借助交通拥堵检测系统实现。

……

二、产品概述及工作流程

  1. 产品概述

富维图像交通拥堵识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动分析交通状况。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。

  1. 工作流程

1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

2) 交通拥堵识别系统实时读取视频流,并进行分析。

3) 系统识别,按要求输出结果或报警。

交通拥堵识别

1 交通拥堵识别系统工作流程 

 

三、硬件及安装环境

监控品牌及型号 支持海康、大华的网络摄像机,或其他的RTSP视频流。
安装角度/高度 相机与水平线夹角小于30度(普通交通监控场景都可以满足)

安装高度:2-7米,在相机视野中看到的车辆不互相遮挡。

拍摄距离 200米以内
服务器配置 CPU要求:酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上;

内存要求:4G或以上;(具体请咨询)

操作系统 64位Windows操作系统,推荐 Win10。
1 硬件及运行环境要求

四、系统功能

  1. 功能特点

(1)交通拥堵监测

输入相机视频流,对道路上的车辆行驶状态实时监测、识别、输出。

  • 支持所有机动车辆车型。
  • 不受其他类型车辆如自行车、电动车干扰。
  • 可同时识别多车道车辆。
  • 枪机和球机均支持。
(2)结果输出
  1. 功能参数

  • 检测率:大于95%。
  • 抓拍数据正确率:大于95%。
  • 检测距离:200米。
  1. 软件特点

  • CPU可运行软件;
  • 支持分析已有摄像头;
  • 支持同时接入多个摄像头;
  • 支持来电自启,无人值守;