一、研发背景
近年来,我国经济,社会,城市化建设不断加快,私家车,电动车数量日益增长,据公安部统计,截至2019年全国汽车保有量达2.6亿辆,电动车保有量已超过2.5亿辆.车辆的持续增加带来的"车,位"矛盾在各个居民住宅区普遍存在,加上物业管理单位车辆管理不力,消防车道占用已经成为生活中的常态,为消防救援工作的开展带来了诸多困难,影响了消防救援效果,整治畅通消防车道,保证小区内消防车通道畅通,成为当前有关部门亟需解决的问题。
二、产品概述及工作流程
富维图像室外消防通道占用识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动分析消防通道占用情况。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 消防通道占用识别系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统识别，按要求输出结果或报警。
图1 室外消防通道占用识别系统工作流程
三、硬件及安装环境
| 监控品牌及型号 | 支持海康、大华的网络摄像机，或其他的RTSP视频流。 |
| 安装角度/高度 | 相机与水平线夹角小于30度（普通交通监控场景都可以满足）
安装高度：2-7米，在相机视野中可以看到整个消防车道区域。 |
| 拍摄距离 | 200米以内 |
| 服务器配置 | CPU要求：酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上；
内存要求：4G或以上；（具体请咨询） |
| 操作系统 | 64位Windows操作系统，推荐 Win10。 |
表1 硬件及运行环境要求
四、产品规格
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室外消防通道堵塞识别 |
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*抓拍规则 |
当图像中出现车辆堵塞消防通道时,软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。 |
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*识别标的 |
堵塞消防的车辆（不会识别异物，默认异物可以通过人工清除）。 |
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*标的物要求/检测标准 |
车辆宽度占图像宽度的1/5. |
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*抓拍率&准确率 |
抓拍率：95%；准确率：90%。 |
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*输出结果 |
抓拍图片及短视频（可选） |
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*报警形式 |
本地报警。可选：点位报警，微信消息，报警灯。 |
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*功能优势 |
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*运行环境要求 |
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*独立显卡要求 |
不需要独立显卡。 |
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*相机要求 |
支持海康、大华的网络摄像机或硬盘录像机，或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 视频流。 |
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*推荐应用场景 |
重要消防通道，道路/建筑工地，变电站，车间，厂区，矿区等等。 |
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*算法成熟度 |
★★★★★ (注:功能发布12个月以下，准确率80%以上，实际使用反馈较少) |
五、抓拍结果展示
京公网安备 11010602007344号
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